머신러닝1
학습 중 : 37
리뷰 : 1
5.0점 (1 평점)
업데이트: 2021.12.10
개요
과정 소개
수업소개
이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다.
수업대상
- 인공지능과 머신러닝이 궁금한 분들
- 초등학생부터 어르신까지 누구나
- 수학과 코딩 때문에 머신러닝을 접하는 데 어려움이 있던 분들
- 교양으로 머신러닝을 배워보고 싶은 분
=> 무엇을 넣을까가 아니라, 무엇을 뺄까를 고민하며 만들었습니다. - 직업으로 머신러닝을 시작하려는 분
=> 후속수업이 준비되어 있습니다.
전체 수업 분량
24개의 동영상, 1시간 47분의 전체 재생 시간으로 이루어진 동영상 수업과 70페이지 분량의 전자책으로 이루어진 수업입니다. 동영상으로만 학습하셔도 되고, 전자책으로만 학습하셔도 됩니다. 병행하시면 더 좋습니다.
저작권
이 강의는 CC 라이센스를 따르고 있으며, 아래 링크에서도 보실 수 있습니다.
https://opentutorials.org/course/4548
과정 커리큘럼
-
1. 오리엔테이션
학습시간 : 00:03:15 -
2. 머신러닝이란?
학습시간 : 00:04:58 -
3. 꿈
학습시간 : 00:04:21 -
4. 궁리하는 습관
학습시간 : 00:04:36 -
5. Teachable Machine
학습시간 : 00:08:23 -
6. 모델 Model
학습시간 : 00:02:39 -
7. 머신러닝머신
학습시간 : 00:05:40 -
8. 나도 이제 프로그래머
학습시간 : 00:03:26 -
9. 모르면 마법, 알면 기술
학습시간 : 00:09:07 -
10. 교양의 끝
학습시간 : 00:03:41 -
11. 직업의 시작
학습시간 : 00:02:38 -
12. 표
학습시간 : 00:04:39 -
13. 독립변수와 종속변수
학습시간 : 00:07:45 -
14. 심리전
학습시간 : 00:03:37 -
15. 머신러닝의 분류
학습시간 : 00:04:41 -
16. 지도학습 Supervised Learning
학습시간 : 00:04:50 -
17. 회귀 VS 분류 1/2 (회귀)
학습시간 : 00:03:22 -
18. 회귀 VS 분류 2/2 (분류)
학습시간 : 00:03:22 -
19. 비지도 학습 1/3 (군집화)
학습시간 : 00:04:40 -
20. 비지도 학습 2/3 (연관규칙학습)
학습시간 : 00:02:39 -
21. 비지도 학습 3/3 (비지도 학습 정리)
학습시간 : 00:02:32 -
22. 강화학습 Reinforcement Learning
학습시간 : 00:04:28 -
23. 나에게 필요한 머신러닝을 찾아내는 방법
학습시간 : 00:03:48 -
24. 수업을 마치며
학습시간 : 00:03:06
강사 소개
- 1 개 과정
egoing
비영리단체 opentutorials.org & 생활코딩
생활코딩이 지향하는 목표는 작은 교육입니다.
작은교육의 핵심은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'에서 '무엇을 모르는지는 아는 상태'가 되는 것입니다.
무엇을 모르는지를 알면, 지금 당장 그 지식을 익히지는 않더라도,
그 지식이 정말 필요할 때 그 지식을 구하려 할 것입니다.
이 때 하는 공부는 이전과 같지 않을 것입니다.
리뷰
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- 1 점
5.0
평점
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김승수
1년 전
개념잡기에 아주 좋아요. 목소리도 좋으시네요.