개요

과정 소개

수업소개

이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다. 

 

수업대상

  • 인공지능과 머신러닝이 궁금한 분들
  • 초등학생부터 어르신까지 누구나
  • 수학과 코딩 때문에 머신러닝을 접하는 데 어려움이 있던 분들
  • 교양으로 머신러닝을 배워보고 싶은 분
    => 무엇을 넣을까가 아니라, 무엇을 뺄까를 고민하며 만들었습니다. 
  • 직업으로 머신러닝을 시작하려는 분
    => 후속수업이 준비되어 있습니다. 


전체 수업 분량

24개의 동영상, 1시간 47분의 전체 재생 시간으로 이루어진 동영상 수업과 70페이지 분량의 전자책으로 이루어진 수업입니다. 동영상으로만 학습하셔도 되고, 전자책으로만 학습하셔도 됩니다. 병행하시면 더 좋습니다. 


저작권

이 강의는 CC 라이센스를 따르고 있으며, 아래 링크에서도 보실 수 있습니다.
https://opentutorials.org/course/4548


과정 커리큘럼


  • 1. 오리엔테이션
    학습시간 : 00:03:15
  • 2. 머신러닝이란?
    학습시간 : 00:04:58
  • 3. 꿈
    학습시간 : 00:04:21
  • 4. 궁리하는 습관
    학습시간 : 00:04:36
  • 5. Teachable Machine
    학습시간 : 00:08:23
  • 6. 모델 Model
    학습시간 : 00:02:39
  • 7. 머신러닝머신
    학습시간 : 00:05:40
  • 8. 나도 이제 프로그래머
    학습시간 : 00:03:26
  • 9. 모르면 마법, 알면 기술
    학습시간 : 00:09:07
  • 10. 교양의 끝
    학습시간 : 00:03:41
  • 11. 직업의 시작
    학습시간 : 00:02:38
  • 12. 표
    학습시간 : 00:04:39
  • 13. 독립변수와 종속변수
    학습시간 : 00:07:45
  • 14. 심리전
    학습시간 : 00:03:37
  • 15. 머신러닝의 분류
    학습시간 : 00:04:41
  • 16. 지도학습 Supervised Learning
    학습시간 : 00:04:50
  • 17. 회귀 VS 분류 1/2 (회귀)
    학습시간 : 00:03:22
  • 18. 회귀 VS 분류 2/2 (분류)
    학습시간 : 00:03:22
  • 19. 비지도 학습 1/3 (군집화)
    학습시간 : 00:04:40
  • 20. 비지도 학습 2/3 (연관규칙학습)
    학습시간 : 00:02:39
  • 21. 비지도 학습 3/3 (비지도 학습 정리)
    학습시간 : 00:02:32
  • 22. 강화학습 Reinforcement Learning
    학습시간 : 00:04:28
  • 23. 나에게 필요한 머신러닝을 찾아내는 방법
    학습시간 : 00:03:48
  • 24. 수업을 마치며
    학습시간 : 00:03:06

강사 소개

  • 1 개 과정

egoing

비영리단체 opentutorials.org & 생활코딩

생활코딩이 지향하는 목표는 작은 교육입니다.
작은교육의 핵심은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'에서 '무엇을 모르는지는 아는 상태'가 되는 것입니다.
무엇을 모르는지를 알면, 지금 당장 그 지식을 익히지는 않더라도,
그 지식이 정말 필요할 때 그 지식을 구하려 할 것입니다.
이 때 하는 공부는 이전과 같지 않을 것입니다.

리뷰

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평점

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김승수

개념잡기에 아주 좋아요. 목소리도 좋으시네요.

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    과정 특징

  • 학습 기간 19일
  • 차시 24
  • 동영상 24