개요
과정 소개
단기에 의료 인공지능에 대한 개념을 학습하고, 의료 인공지능의 임상연구 사례를 학습하고자 하는 의료인을 대상으로한 속성강좌입니다.
학습효과
- 의료영상 인공지능의 개념을 이해하게 됩니다.
- 의료영상 인공지능 연구 플랫폼 'DEEP:PHI'의 사용법을 익히게 됩니다.
요구사항
- 의료 인공지능을 배우고 싶은 의료인(의사, 간호사, 병원관계자, 의과대학 대학생, 헬스케어 업계 종사자 등등)
- 인공지능에 대한 깊은 이해보다는 의료 영상 처리 중심으로 빠르게 의료영상 인공지능을 배우고 싶은 의료인
과정 커리큘럼
-
1. 인공지능이란 무엇인가?
학습시간 : 00:16:47 -
2. 인공지능 목적에 따른 데이터셋 구조
학습시간 : 00:08:52 -
3. (실습) DEEP:PHI 둘러보기
학습시간 : 00:18:05 -
4. 의료 인공지능 개발 단계
학습시간 : 00:13:23 -
5. 딥러닝 방법론의 이해
학습시간 : 00:35:45 -
6. (실습) DEEP:PHI에 데이터셋 업로드 하기
학습시간 : 00:18:41 - 7. [강의자료] 인공지능 기초 1~3강
- 8. [강의자료] 인공지능 기초 4~6강
-
1. 의료 인공지능의 이해
학습시간 : 00:08:41 -
2. 영상 데이터 전처리의 이해
학습시간 : 00:07:33 -
3. 의료 영상의 이해
학습시간 : 00:15:05 -
4. 의료 영상의 전처리
학습시간 : 00:28:30 -
5. (실습) DEEP:PHI에서 의료 영상 전처리 실행하기
학습시간 : 00:08:18 -
6. 의료 데이터 증강 기법
학습시간 : 00:19:01 -
7. 임상 연구 사례
학습시간 : 00:04:12 -
8. 임상 연구 진행시 유의점
학습시간 : 00:03:09 - 9. [강의자료] 의료영상의 이해 1~3강
- 10. [강의자료] 의료영상의 이해 4~5강
- 11. [강의자료] 의료영상의 이해 6~8강
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1. 합성곱 신경망(CNN)의 원리
학습시간 : 00:09:28 -
2. 합성곱 신경망(CNN)의 구조
학습시간 : 00:11:19 -
3. Classification & Segmentation 모델의 차이
학습시간 : 00:09:13 -
4. 딥러닝 모델의 결과 분석
학습시간 : 00:12:06 -
5. 딥러닝 모델의 성능 올리기
학습시간 : 00:24:56 -
6. (실습) DEEP:PHI로 딥러닝 모델 개발하기
학습시간 : 00:19:29 - 7. [강의자료] 영상 딥러닝의 이해 1~3강
- 8. [강의자료] 영상 딥러닝의 이해 4~6강
강사 소개
- 1 개 과정
최민혁
순간에 최선을 다하기
을지대학교 방사선학과 학사, 2012~2016
서울 아산병원 CT UNIT 2016~2018
가톨릭대학교 은평성모병원 3D 영상처리실 2019~2020
대한신경외과학회 AI빅데이터위원회, 임상 교수 대상 딥러닝 강의(2021.01)
가천대학교 의공학과 대상 의료영상 전처리 강의(2021.01)
연세대학교 원주캠퍼스 의과대학생 대상 딥러닝 및 데이터 전처리 강의(2021.01. ~ 2021.02)
건강보험 심사평가원 정보운영실 대상 딥러닝 및 의료영상 전처리 강의(2021.02)
리뷰
- 5 점
- 4 점
- 3 점
- 2 점
- 1 점
5.0
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정종훈
박태성
2년 전
지금 학습 중인데, 내용이 많은 도움이 되고 있습니다. 감사합니다