개요

과정 소개

단기에 의료 인공지능에 대한 개념을 학습하고, 의료 인공지능의 임상연구 사례를 학습하고자 하는 의료인을 대상으로한 속성강좌입니다.

학습효과

  • 의료영상 인공지능의 개념을 이해하게 됩니다.
  • 의료영상 인공지능 연구 플랫폼 'DEEP:PHI'의 사용법을 익히게 됩니다.

요구사항

  • 의료 인공지능을 배우고 싶은 의료인(의사, 간호사, 병원관계자, 의과대학 대학생, 헬스케어 업계 종사자 등등)
  • 인공지능에 대한 깊은 이해보다는 의료 영상 처리 중심으로 빠르게 의료영상 인공지능을 배우고 싶은 의료인

과정 커리큘럼


  • 1. 인공지능이란 무엇인가?
  • 2. 인공지능 목적에 따른 데이터셋 구조
    학습시간 : 00:08:52
  • 3. (실습) DEEP:PHI 둘러보기
    학습시간 : 00:18:05
  • 4. 의료 인공지능 개발 단계
    학습시간 : 00:13:23
  • 5. 딥러닝 방법론의 이해
    학습시간 : 00:35:45
  • 6. (실습) DEEP:PHI에 데이터셋 업로드 하기
    학습시간 : 00:18:41
  • 7. [강의자료] 인공지능 기초 1~3강
  • 8. [강의자료] 인공지능 기초 4~6강
  • 1. 의료 인공지능의 이해
    학습시간 : 00:08:41
  • 2. 영상 데이터 전처리의 이해
    학습시간 : 00:07:33
  • 3. 의료 영상의 이해
    학습시간 : 00:15:05
  • 4. 의료 영상의 전처리
    학습시간 : 00:28:30
  • 5. (실습) DEEP:PHI에서 의료 영상 전처리 실행하기
    학습시간 : 00:08:18
  • 6. 의료 데이터 증강 기법
    학습시간 : 00:19:01
  • 7. 임상 연구 사례
    학습시간 : 00:04:12
  • 8. 임상 연구 진행시 유의점
    학습시간 : 00:03:09
  • 9. [강의자료] 의료영상의 이해 1~3강
  • 10. [강의자료] 의료영상의 이해 4~5강
  • 11. [강의자료] 의료영상의 이해 6~8강
  • 1. 합성곱 신경망(CNN)의 원리
    학습시간 : 00:09:28
  • 2. 합성곱 신경망(CNN)의 구조
    학습시간 : 00:11:19
  • 3. Classification & Segmentation 모델의 차이
    학습시간 : 00:09:13
  • 4. 딥러닝 모델의 결과 분석
    학습시간 : 00:12:06
  • 5. 딥러닝 모델의 성능 올리기
    학습시간 : 00:24:56
  • 6. (실습) DEEP:PHI로 딥러닝 모델 개발하기
    학습시간 : 00:19:29
  • 7. [강의자료] 영상 딥러닝의 이해 1~3강
  • 8. [강의자료] 영상 딥러닝의 이해 4~6강

강사 소개

  • 1 개 과정

최민혁

순간에 최선을 다하기

을지대학교 방사선학과 학사, 2012~2016

서울 아산병원 CT UNIT 2016~2018

가톨릭대학교 은평성모병원 3D 영상처리실 2019~2020


대한신경외과학회 AI빅데이터위원회, 임상 교수 대상 딥러닝 강의(2021.01)

가천대학교 의공학과 대상 의료영상 전처리 강의(2021.01)

연세대학교 원주캠퍼스 의과대학생 대상 딥러닝 및 데이터 전처리 강의(2021.01. ~ 2021.02)

건강보험 심사평가원 정보운영실 대상 딥러닝 및 의료영상 전처리 강의(2021.02)

리뷰

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5.0

평점

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박태성

지금 학습 중인데, 내용이 많은 도움이 되고 있습니다. 감사합니다

권한이 필요합니다.

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연관 과정

    과정 특징

  • 학습 기간 30일
  • 차시 27
  • 동영상 20
  • 문서 7